Repre­sen­tan­tes de BBVA, Ban­co San­tan­der, Línea Direc­ta Ase­gu­ra­do­ra y la Lon­don School of Eco­no­mics ana­li­zan las posi­bi­li­da­des de incor­po­rar a la Inte­li­gen­cia Arti­fi­cial el cono­ci­mien­to sobre cómo pen­sa­mos, deci­di­mos y actua­mos, con espe­cial aten­ción a sus apli­ca­cio­nes en la inves­ti­ga­ción median­te par­ti­ci­pan­tes sin­té­ti­cos.

Cele­bra­da en el Madrid Inter­na­tio­nal Lab del Ayun­ta­mien­to de Madrid, la jor­na­da ha abor­da­do el poten­cial de los par­ti­ci­pan­tes sin­té­ti­cos y las libre­rías de Eco­no­mía Con­duc­tual para desa­rro­llar solu­cio­nes de IA más pre­ci­sas y adap­ta­das a las nece­si­da­des de las per­so­nas. El encuen­tro ha ser­vi­do tam­bién de mar­co para pre­sen­tar la Beha­vio­ral Eco­no­mics Gui­de 2026 en espa­ñol.

Juan de Rus, Mana­ging Part­ner de Neo­van­tas, inau­gu­ró el acto agra­de­cien­do la asis­ten­cia pre­sen­cial y por strea­ming, con segui­do­res des­de 25 paí­ses: Espa­ña, Perú, Colom­bia, Méxi­co, Argen­ti­na, Chi­le, Ecua­dor, EE.UU., Boli­via, Cana­dá, Pana­má, Sal­va­dor, Bra­sil, Uru­guay, Por­tu­gal, Marrue­cos, Cos­ta Rica, Aus­tra­lia, Repú­bli­ca Domi­ni­ca­na, Repú­bli­ca Che­ca, Vene­zue­la, Rei­no Uni­do, Aus­tria, Islan­dia y Fran­cia.

Segui­da­men­te, Darío Krpan, Asso­cia­te Pro­fes­sor of Beha­viou­ral Scien­ce en la Lon­don School of Eco­no­mics and Poli­ti­cal Scien­ce (LSE), abor­dó en su ponen­cia “Par­ti­ci­pan­tes sin­té­ti­cos: del cono­ci­mien­to con­duc­tual a nue­vas for­mas de inves­ti­ga­ción” las posi­bi­li­da­des que ofre­ce la Eco­no­mía Con­duc­tual a la Inte­li­gen­cia Arti­fi­cial y el papel de los par­ti­ci­pan­tes sin­té­ti­cos como herra­mien­ta para explo­rar com­por­ta­mien­tos y estu­diar la toma de deci­sio­nes.

Krpan des­ta­có que la inves­ti­ga­ción sobre el com­por­ta­mien­to humano está expe­ri­men­tan­do una trans­for­ma­ción impor­tan­te gra­cias a la demo­cra­ti­za­ción de estas tec­no­lo­gías. “Antes, los mode­los de len­gua­je eran mode­los pre­dic­ti­vos y solo se podía tra­ba­jar con ellos en empre­sas que tuvie­ran dis­po­ni­bi­li­dad de datos. Aho­ra cual­quie­ra tie­ne acce­so a estas tec­no­lo­gías, de ahí que se esté popu­la­ri­zan­do y que cada vez sean más las empre­sas que están inves­ti­gan­do al res­pec­to”, afir­mó.

Expli­có que los par­ti­ci­pan­tes sin­té­ti­cos son enti­da­des gene­ra­das median­te IA que simu­lan la par­ti­ci­pa­ción de per­so­nas reales y repro­du­cen deter­mi­na­das carac­te­rís­ti­cas, como el géne­ro, la edad, el ori­gen o las varia­bles socio­de­mo­grá­fi­cas, gene­ran­do res­pues­tas que pue­den ayu­dar a explo­rar posi­bles com­por­ta­mien­tos y apor­tar infor­ma­ción útil para la toma de deci­sio­nes.

Juan de Rus reto­mó la sesión con su ponen­cia “¿Entien­de la IA cómo deci­di­mos? Cla­ves des­de la Eco­no­mía Con­duc­tual”, en la que plan­teó la nece­si­dad de incor­po­rar esta dis­ci­pli­na a este nue­vo esce­na­rio, ya que los sis­te­mas de Inte­li­gen­cia Arti­fi­cial no siem­pre com­pren­den cómo se com­por­tan real­men­te las per­so­nas. En este sen­ti­do, iden­ti­fi­có varios ámbi­tos de refle­xión, entre ellos cómo está cam­bian­do la toma de deci­sio­nes cuan­do los indi­vi­duos dele­gan par­te de sus elec­cio­nes en un agen­te y de qué mane­ra cam­bia nues­tro com­por­ta­mien­to cuan­do con­ta­mos con una herra­mien­ta que nos ayu­da a pro­ce­sar infor­ma­ción y valo­rar alter­na­ti­vas.

Tam­bién des­ta­có el poten­cial de la IA para avan­zar hacia una mayor hiper­per­so­na­li­za­ción y seña­ló la impor­tan­cia de faci­li­tar su adop­ción den­tro de las orga­ni­za­cio­nes. En este con­tex­to, pre­sen­tó las ven­ta­jas de las Libre­rías BECO (Beha­vio­ral Eco­no­mics), con­ce­bi­das para com­ple­men­tar las capa­ci­da­des de la IA median­te la incor­po­ra­ción de cono­ci­mien­tos de Eco­no­mía Con­duc­tual que per­mi­tan inter­pre­tar mejor el con­tex­to e iden­ti­fi­car los fac­to­res que influ­yen en las deci­sio­nes y el com­por­ta­mien­to de las per­so­nas.

Ade­más, aña­dió que la Inte­li­gen­cia Arti­fi­cial no debe enten­der­se como un sus­ti­tu­to auto­má­ti­co de la inves­ti­ga­ción tra­di­cio­nal, sino como una herra­mien­ta com­ple­men­ta­ria que per­mi­te explo­rar hipó­te­sis, orien­tar mejor los estu­dios y corre­gir algu­nas de sus limi­ta­cio­nes.

La jor­na­da con­ti­nuó con una mesa redon­da titu­la­da “IA en las orga­ni­za­cio­nes: tec­no­lo­gía, com­por­ta­mien­to y toma de deci­sio­nes”, mode­ra­da por Juan de Rus y en la que par­ti­ci­pa­ron Enri­que Belen­guer, Beha­vio­ral Eco­no­mics Dis­ci­pli­ne Lea­der en BBVA; Sonia Casa­do, Glo­bal Data & AI Trans­for­ma­tion Direc­tor en Ban­co San­tan­der; y Marián Gómez, Trans­for­ma­tion Direc­tor en Línea Direc­ta Ase­gu­ra­do­ra.

Duran­te el deba­te se puso de mani­fies­to que las empre­sas han supe­ra­do en bue­na medi­da la fase ini­cial de explo­ra­ción de la Inte­li­gen­cia Arti­fi­cial y se enfren­tan aho­ra al reto de inte­grar­la en sus pro­ce­sos, gober­nar­la ade­cua­da­men­te y con­ver­tir su poten­cial tec­no­ló­gi­co en mejo­ras reales para el nego­cio y los clien­tes.

Enri­que Belen­guer seña­ló que el prin­ci­pal desa­fío actual es pasar de la adop­ción a la indus­tria­li­za­ción de la IA, esta­ble­cien­do mode­los de gobierno que per­mi­tan uti­li­zar­la de for­ma efi­caz. Des­ta­có tam­bién cómo estas herra­mien­tas están trans­for­man­do la pro­pia mane­ra de tra­ba­jar y de tomar deci­sio­nes. En este sen­ti­do, advir­tió de que dele­gar par­te del cri­te­rio en un agen­te pue­de lle­var a las per­so­nas a con­fiar exce­si­va­men­te en sus reco­men­da­cio­nes y per­der capa­ci­dad de aná­li­sis. Por ello, con­si­de­ró fun­da­men­tal cono­cer cómo fun­cio­nan estos agen­tes, cuá­les son sus ses­gos y de qué mane­ra pue­den influir en las deci­sio­nes de los con­su­mi­do­res.

Des­de San­tan­der, Sonia Casa­do inci­dió en que el ver­da­de­ro reto de la tec­no­lo­gía es trans­for­mar la for­ma de tra­ba­jar e iden­ti­fi­car dón­de pue­de apor­tar mayor valor. Para ello, defen­dió la impor­tan­cia de esta­ble­cer mode­los de gobierno y con­trol que per­mi­tan super­vi­sar el fun­cio­na­mien­to de los sis­te­mas y eva­luar sus resul­ta­dos. En el ámbi­to de la aten­ción al clien­te, des­ta­có que la implan­ta­ción de solu­cio­nes de IA debe incluir métri­cas de expe­rien­cia de clien­te e impac­to eco­nó­mi­co, man­te­nien­do una medi­ción con­ti­nua de los resul­ta­dos.

Por su par­te, Marián Gómez tras­la­dó el deba­te al sec­tor ase­gu­ra­dor y defen­dió que la tec­no­lo­gía no debe ocu­par el cen­tro de la estra­te­gia, sino el valor que apor­ta a las per­so­nas, los clien­tes y el nego­cio. Expli­có que Línea Direc­ta tra­ba­ja con un mode­lo de aten­ción híbri­do, en el que la Inte­li­gen­cia Arti­fi­cial ges­tio­na bue­na par­te de las inter­ac­cio­nes digi­ta­les, pero man­tie­ne siem­pre la posi­bi­li­dad de con­tac­tar con una per­so­na. Como ejem­plo, des­ta­có la auto­ma­ti­za­ción de gran par­te de las soli­ci­tu­des de asis­ten­cia en carre­te­ra, un ser­vi­cio espe­cial­men­te rele­van­te por su carác­ter urgen­te. Para la direc­ti­va, la efi­cien­cia debe ser una con­se­cuen­cia de ofre­cer res­pues­tas acer­ta­das, resol­ver las nece­si­da­des del clien­te y garan­ti­zar una expe­rien­cia satis­fac­to­ria.

El encuen­tro fue clau­su­ra­do por José Luis Cor­ti­na, pre­si­den­te de Neo­van­tas, quien agra­de­ció la par­ti­ci­pa­ción de los ponen­tes y asis­ten­tes y des­ta­có el inte­rés de las refle­xio­nes com­par­ti­das duran­te la jor­na­da. En su inter­ven­ción, sub­ra­yó la rapi­dez con la que está evo­lu­cio­nan­do la Inte­li­gen­cia Arti­fi­cial y las nue­vas posi­bi­li­da­des que abre para avan­zar en la capa­ci­dad de pre­dic­ción.

La publi­ca­ción reúne apor­ta­cio­nes de inves­ti­ga­do­res y exper­tos inter­na­cio­na­les que explo­ran nue­vas apli­ca­cio­nes de la Eco­no­mía Con­duc­tual, con espe­cial aten­ción a su rela­ción con la Inte­li­gen­cia Arti­fi­cial y a las posi­bi­li­da­des de incor­po­rar el cono­ci­mien­to sobre el com­por­ta­mien­to humano a la inves­ti­ga­ción y a la acti­vi­dad de las orga­ni­za­cio­nes.

La guía está dis­po­ni­ble para su des­car­ga gra­tui­ta en https://neovantas.com/be-guide-2026/