La exper­ta en trans­for­ma­ción digi­tal Mon­tse­rrat Peña­rro­ya pre­sen­ta el con­cep­to “Digi­tal Twin Eco­nomy”, una pro­pues­ta basa­da en el uso de inte­li­gen­cia arti­fi­cial para crear simu­la­cio­nes avan­za­das de clien­tes, mer­ca­dos y entor­nos empre­sa­ria­les antes de tomar deci­sio­nes reales, con el obje­ti­vo de redu­cir ries­gos y anti­ci­par esce­na­rios.

La IA podría estar entran­do en una nue­va fase de impac­to empre­sa­rial, mar­ca­da no solo por la auto­ma­ti­za­ción de pro­ce­sos o la gene­ra­ción de con­te­ni­dos, sino por la capa­ci­dad de anti­ci­par esce­na­rios y simu­lar deci­sio­nes antes de eje­cu­tar­las. Bajo esta pre­mi­sa nace el con­cep­to “Digi­tal Twin Eco­nomy”, impul­sa­do por la espe­cia­lis­ta en trans­for­ma­ción digi­tal Mon­tse­rrat Peña­rro­ya, fun­da­do­ra de Qua­drant Alfa.

La pro­pues­ta plan­tea tras­la­dar al ámbi­to eco­nó­mi­co y empre­sa­rial la lógi­ca de los “digi­tal twins” o geme­los digi­ta­les, una tec­no­lo­gía uti­li­za­da des­de hace años en sec­to­res como la inge­nie­ría o la indus­tria para repro­du­cir vir­tual­men­te moto­res, infra­es­truc­tu­ras o sis­te­mas com­ple­jos y pro­bar cam­bios antes de apli­car­los en la reali­dad.

Aho­ra, según defien­de Peña­rro­ya, esta capa­ci­dad comien­za a exten­der­se al aná­li­sis de clien­tes, mer­ca­dos, des­ti­nos turís­ti­cos y eco­sis­te­mas empre­sa­ria­les com­ple­tos gra­cias al avan­ce de la inte­li­gen­cia arti­fi­cial y la ana­lí­ti­ca pre­dic­ti­va. “La ver­da­de­ra revo­lu­ción de la IA no será úni­ca­men­te auto­ma­ti­zar tareas, sino per­mi­tir­nos simu­lar deci­sio­nes antes de eje­cu­tar­las”, expli­ca la exper­ta. A su jui­cio, las orga­ni­za­cio­nes podrán “ensa­yar esce­na­rios, ana­li­zar con­se­cuen­cias y redu­cir gran par­te del ries­go aso­cia­do a la toma de deci­sio­nes”.

El con­cep­to de Digi­tal Twin Eco­nomy sur­ge en un momen­to en el que las empre­sas bus­can fór­mu­las para ope­rar en mer­ca­dos cada vez más incier­tos, ace­le­ra­dos y com­pe­ti­ti­vos. La posi­bi­li­dad de recrear digi­tal­men­te el com­por­ta­mien­to de con­su­mi­do­res, cade­nas logís­ti­cas o terri­to­rios turís­ti­cos abre, según esta visión, una nue­va eta­pa en la eco­no­mía digi­tal.

La ini­cia­ti­va impul­sa­da des­de Qua­drant Alfa con­tem­pla apli­ca­cio­nes en ámbi­tos tan diver­sos como el mar­ke­ting, la pla­ni­fi­ca­ción terri­to­rial, el retail, la logís­ti­ca, la salud o el turis­mo. Entre las posi­bi­li­da­des que plan­tea se encuen­tra la simu­la­ción de estra­te­gias de entra­da en nue­vos mer­ca­dos antes de rea­li­zar inver­sio­nes, la pre­dic­ción de la reac­ción de dis­tin­tos seg­men­tos de clien­tes ante cam­pa­ñas comer­cia­les o la eva­lua­ción de polí­ti­cas públi­cas antes de su imple­men­ta­ción.

En el sec­tor turís­ti­co, por ejem­plo, la simu­la­ción avan­za­da per­mi­ti­ría anti­ci­par com­por­ta­mien­tos de visi­tan­tes, flu­jos de movi­li­dad o impac­tos eco­nó­mi­cos antes de lan­zar deter­mi­na­das ini­cia­ti­vas. En logís­ti­ca y dis­tri­bu­ción, los mode­los digi­ta­les podrían uti­li­zar­se para detec­tar cue­llos de bote­lla y eva­luar esce­na­rios alter­na­ti­vos sin afec­tar la ope­ra­ti­va real.

Para Peña­rro­ya, esta tran­si­ción tec­no­ló­gi­ca pue­de modi­fi­car pro­fun­da­men­te la for­ma en que las com­pa­ñías com­pe­ti­rán duran­te la pró­xi­ma déca­da. “Has­ta aho­ra com­pe­tir sig­ni­fi­ca­ba tener más capi­tal, más datos o más capa­ci­dad ope­ra­ti­va. En los pró­xi­mos años, la ven­ta­ja com­pe­ti­ti­va podría estar en la capa­ci­dad de simu­lar mejor que los demás”, afir­ma.

La espe­cia­lis­ta sos­tie­ne que el mode­lo tra­di­cio­nal de apren­di­za­je empre­sa­rial basa­do en prue­ba y error empie­za a mos­trar limi­ta­cio­nes en un con­tex­to de ele­va­da vola­ti­li­dad eco­nó­mi­ca y cam­bios cons­tan­tes en los hábi­tos de con­su­mo. “Equi­vo­car­se en el mer­ca­do impli­ca per­der dine­ro, tiem­po y opor­tu­ni­da­des. La simu­la­ción intro­du­ce la posi­bi­li­dad de explo­rar esce­na­rios antes de asu­mir el cos­te del error”, seña­la.

El plan­tea­mien­to conec­ta ade­más con algu­nas de las prin­ci­pa­les corrien­tes de inves­ti­ga­ción sobre toma de deci­sio­nes y com­por­ta­mien­to humano. Peña­rro­ya hace refe­ren­cia a las teo­rías desa­rro­lla­das por el pre­mio Nobel Daniel Kah­ne­man sobre ses­gos cog­ni­ti­vos y deci­sio­nes bajo pre­sión para expli­car el poten­cial de estas herra­mien­tas.

Según sos­tie­ne, los sis­te­mas de simu­la­ción per­mi­ti­rán ana­li­zar situa­cio­nes com­ple­jas con mayor dis­tan­cia ana­lí­ti­ca y redu­cir el peso de fac­to­res emo­cio­na­les o intui­ti­vos en deter­mi­na­dos pro­ce­sos estra­té­gi­cos. “La simu­la­ción no solo cam­bia­rá qué deci­sio­nes toma­mos, sino tam­bién cómo pen­sa­mos antes de tomar­las”, apun­ta.

El desa­rro­llo de los geme­los digi­ta­les empre­sa­ria­les coin­ci­de con una expan­sión ace­le­ra­da de las capa­ci­da­des de la inte­li­gen­cia arti­fi­cial gene­ra­ti­va y pre­dic­ti­va. Duran­te los últi­mos años, gran­des com­pa­ñías tec­no­ló­gi­cas y con­sul­to­ras inter­na­cio­na­les han comen­za­do a explo­rar mode­los capa­ces de repre­sen­tar com­por­ta­mien­tos de con­su­mi­do­res, cade­nas de sumi­nis­tro o ciu­da­des inte­li­gen­tes median­te datos en tiem­po real y apren­di­za­je auto­má­ti­co.

En este con­tex­to, el con­cep­to de Digi­tal Twin Eco­nomy bus­ca con­so­li­dar una narra­ti­va que sitúa la simu­la­ción como uno de los pró­xi­mos gran­des moto­res de trans­for­ma­ción eco­nó­mi­ca. La idea par­te de que las orga­ni­za­cio­nes más com­pe­ti­ti­vas no serán nece­sa­ria­men­te aque­llas que dis­pon­gan de mayo­res recur­sos, sino las que logren anti­ci­par mejor las con­se­cuen­cias de sus deci­sio­nes.

Peña­rro­ya con­si­de­ra que esta tran­si­ción ya está en mar­cha y que ter­mi­na­rá rede­fi­nien­do la mane­ra en que empre­sas e ins­ti­tu­cio­nes dise­ñan sus estra­te­gias. “La pre­gun­ta ya no es si las orga­ni­za­cio­nes uti­li­za­rán sis­te­mas de simu­la­ción para deci­dir mejor, sino qué ocu­rri­rá cuan­do algu­nas empre­sas sean capa­ces de ima­gi­nar esce­na­rios antes que las demás”, con­clu­ye.

La evo­lu­ción de estas tec­no­lo­gías plan­tea tam­bién inte­rro­gan­tes sobre gober­nan­za, pri­va­ci­dad y depen­den­cia algo­rít­mi­ca, espe­cial­men­te en sec­to­res sen­si­bles como la salud, la pla­ni­fi­ca­ción urba­na o la ges­tión públi­ca. Sin embar­go, los defen­so­res de este enfo­que con­si­de­ran que el poten­cial para redu­cir incer­ti­dum­bre y opti­mi­zar recur­sos pue­de con­ver­tir la simu­la­ción avan­za­da en uno de los ele­men­tos cen­tra­les de la eco­no­mía digi­tal de los pró­xi­mos años.

Con ini­cia­ti­vas como la pre­sen­ta­da por Qua­drant Alfa, el deba­te sobre el futu­ro de la inte­li­gen­cia arti­fi­cial comien­za así a des­pla­zar­se des­de la auto­ma­ti­za­ción hacia la pre­dic­ción y la simu­la­ción estra­té­gi­ca, un terreno don­de las deci­sio­nes empre­sa­ria­les podrían dejar de tomar­se úni­ca­men­te sobre hipó­te­sis para apo­yar­se en entor­nos vir­tua­les capa­ces de anti­ci­par esce­na­rios antes de actuar en el mun­do real.