La Inte­li­gen­cia Arti­fi­cial está dejan­do de ser una pro­me­sa leja­na para con­ver­tir­se en un pilar estra­té­gi­co de las orga­ni­za­cio­nes moder­nas. En este con­tex­to, la empre­sa WITH, reco­no­ci­da por lide­rar pro­yec­tos de trans­for­ma­ción digi­tal, ha dado un paso deci­si­vo con la publi­ca­ción de su nue­vo libro blan­co: “7 cla­ves para una imple­men­ta­ción exi­to­sa de IA en la empre­sa”.

“La adop­ción de la inte­li­gen­cia arti­fi­cial ha expe­ri­men­ta­do un cam­bio radi­cal”, afir­ma Geof­froy de Ribou, CEO de WITH. “En 2025, dos de cada tres nue­vos pro­yec­tos empre­sa­ria­les inclu­yen IA como com­po­nen­te fun­da­men­tal. Sin embar­go, muchas orga­ni­za­cio­nes aún nece­si­tan una hoja de ruta cla­ra para esta trans­for­ma­ción”.
Sie­te cla­ves para el éxi­to

La publi­ca­ción de WITH iden­ti­fi­ca sie­te pila­res esen­cia­les para que la IA apor­te valor a la empre­sa:

  1. Estra­te­gia de IA inte­gral y ali­nea­ción empre­sa­rial: Vin­cu­lar la IA con obje­ti­vos de nego­cio medi­bles.
  2. Gober­nan­za y éti­ca de la IA: Crear mar­cos de super­vi­sión sóli­dos que garan­ti­cen el uso res­pon­sa­ble de la tec­no­lo­gía.
  3. Trans­for­ma­ción de datos e infra­es­truc­tu­ra: Esta­ble­cer arqui­tec­tu­ras de datos robus­tas y segu­ras como base para la IA.
  4. Desa­rro­llo de talen­to y ges­tión del cam­bio: Pre­pa­rar al equi­po humano para con­vi­vir con tec­no­lo­gías avan­za­das.
  5. Imple­men­ta­ción de IA gene­ra­ti­va y agen­tes inte­li­gen­tes: Iden­ti­fi­car los casos de uso más impac­tan­tes en cada orga­ni­za­ción.
  6. Medi­ción del impac­to y ROI: Esta­ble­cer indi­ca­do­res cla­ve de ren­di­mien­to y retorno sobre la inver­sión.
  7. Inno­va­ción con­ti­nua y adap­ta­bi­li­dad: Adop­tar una men­ta­li­dad fle­xi­ble y de mejo­ra cons­tan­te.

Casos reales de trans­for­ma­ción

  • En el sec­tor auto­mo­triz, las solu­cio­nes de IA desa­rro­lla­das por WITH per­mi­tie­ron pro­ce­sar miles de con­sul­tas téc­ni­cas en tiem­po récord.
  • En el sec­tor finan­cie­ro, sus sis­te­mas redu­je­ron sig­ni­fi­ca­ti­va­men­te los tiem­pos de con­ver­sión de clien­tes, ade­más de opti­mi­zar el sopor­te.
  • En edi­to­ria­les, la auto­ma­ti­za­ción inte­li­gen­te agi­li­zó los pro­ce­sos de publi­ca­ción.
  • En ban­ca, dash­boards poten­cia­dos por IA trans­for­ma­ron el aná­li­sis del feed­back interno de emplea­dos.

Uno de los men­sa­jes cla­ve es que la IA debe dejar de ser per­ci­bi­da como una moda o una herra­mien­ta gené­ri­ca. Como sub­ra­ya Nored­di­ne Meter­fi, Head of Busi­ness Deve­lop­ment de WITH, “tene­mos un enfo­que muy prag­má­ti­co: pri­me­ro enten­de­mos las nece­si­da­des espe­cí­fi­cas del clien­te, lue­go imple­men­ta­mos la solu­ción tec­no­ló­gi­ca que mejor se adap­te a sus obje­ti­vos”.

En tono iró­ni­co, Meter­fi cri­ti­ca enfo­ques super­fi­cia­les: “Meter la IA en la empre­sa no sig­ni­fi­ca con­tra­tar 100 o 1.000 licen­cias pro­fe­sio­na­les de algún LLM o impar­tir alguno que otro cur­so de prompts a la plan­ti­lla, va mucho más allá”.

Geof­froy de Ribou des­ta­ca que “un aspec­to fun­da­men­tal que se abor­da en el libro blan­co es el com­pro­mi­so con la segu­ri­dad de los datos basa­do en nues­tra expe­rien­cia en sec­to­res alta­men­te regu­la­dos. Vela­mos por la inte­gri­dad y con­fi­den­cia­li­dad de la infor­ma­ción en todo momen­to”.

El CEO insis­te tam­bién en que la IA no debe con­ce­bir­se como un sus­ti­tu­to del fac­tor humano, sino como un refuer­zo: “Es cru­cial enten­der que la IA no reem­pla­za a las per­so­nas, las poten­cia. Nues­tro enfo­que siem­pre con­si­de­ra cómo la tec­no­lo­gía pue­de mejo­rar las capa­ci­da­des huma­nas y gene­rar un valor de nego­cio tan­gi­ble”.